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                  行業(yè)動態(tài)

                  機(jī)器人發(fā)展的重要推動力-智能制造

                  發(fā)布日期:2020-03-12?瀏覽次數(shù):0

                  在*近的中國人工智能**情況會議上,國家工業(yè)信息**發(fā)展研究**發(fā)布了《人工智能中國**技術(shù)分析報告》。

                  根據(jù)該報告,截至2019年10月,中國已經(jīng)申請了44萬多項(xiàng)人工智能**,成為該領(lǐng)域**申請數(shù)量*多的國家。2018年**申請數(shù)量為94539件,是2010年的10倍??焖僭鲩L的數(shù)據(jù)顯示,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正在高速發(fā)展。

                  對于一個普通人來說,可能缺乏對上述數(shù)字的直覺感知。事實(shí)上,我們現(xiàn)在生活在一個充滿人工智能的**里?,F(xiàn)在打開你的手機(jī),看看里面的應(yīng)用,從天氣預(yù)報到美容相機(jī),從語音助手到地圖導(dǎo)航,幾乎沒有一個應(yīng)用是完全沒有人工智能的。然而,我們將哪個應(yīng)用稱為人工智能應(yīng)用?幾乎沒有。

                  對于一個普通人來說,那些在手機(jī)上運(yùn)行的無形的人工智能算法和應(yīng)用程序總被人忽略。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)打敗了許多**圍棋選手的人工智能選手阿爾法戈(AlphaGO)其實(shí)只是一個程序,甚至沒有機(jī)械臂來收拾殘局時,他們充滿了失望。似乎只有無所不能的機(jī)器人才是普通人能夠真正高舉人工智能旗幟的*終應(yīng)用。

                  那么,什么時候人工智能會從我們的手機(jī)中出現(xiàn)并進(jìn)入成千上萬的家庭呢?哪些技術(shù)將成為機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展的杠桿?一個已經(jīng)開始出現(xiàn)的答案是智能制造。讓我們先看看這兩組數(shù)據(jù)。

                  **組數(shù)據(jù):根據(jù)《2017年中國制造行業(yè)發(fā)展報告》提供的數(shù)據(jù),2010年中國和美國的制造業(yè)總產(chǎn)值相似,但中國的工業(yè)工人人數(shù)是美國的10倍,約1.14億人。如果美國的今天就是我們的明天,那么在不久的將來,隨著現(xiàn)代化水平的提高,中國將有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去他們現(xiàn)有的工作。

                  *二組數(shù)據(jù):自2013年以來,中國一直保持著***大工業(yè)機(jī)器人市場的地位。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布的數(shù)據(jù),2015年,**30*的工業(yè)機(jī)器人用于裝備中國工廠的生產(chǎn)線,中國已成為**上*大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國。

                  這兩組數(shù)據(jù)意味著這個巨大的市場正在刺激中國本土人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā),這將形成一個需求閉環(huán),刺激市場加速向前發(fā)展。工業(yè)機(jī)器人可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價的智能和物理服務(wù)。只要價格低于同等水平的勞動力,幾乎所有企業(yè)都不會拒絕使用機(jī)器人。目前,機(jī)器人在智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域幾乎有無限的前景。

                  根據(jù)《2018年中國人工智能投資報告》的數(shù)據(jù),*2018年上半年,就有1528.8億元投資于人工智能領(lǐng)域。在過去的五年里,人工智能領(lǐng)域的投資增長率達(dá)到了驚人的67.1*??梢哉f,人工智能是未來不缺乏投資的行業(yè)之一。盡管即將失業(yè)的工業(yè)工人可能不歡迎能夠工作的工業(yè)機(jī)器人,但*終的決策者是企業(yè)的老板。因此,工業(yè)工人不會對工業(yè)機(jī)器人的推廣構(gòu)成障礙。

                  手機(jī)、家電、汽車等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、裝配精度高、批量生產(chǎn)的生產(chǎn)線成為**批配備機(jī)器人的生產(chǎn)線。仍在這些企業(yè)工作的工業(yè)工人正逐漸被新裝備的機(jī)器人所取代。這種機(jī)器人的主要缺點(diǎn)是需要針對每條生產(chǎn)線進(jìn)行深度定制,這導(dǎo)致其價格昂貴且缺乏通用性。因此,具有更好通用性的機(jī)器人也是人工智能創(chuàng)業(yè)的熱門話題之一。

                  如果通用工業(yè)機(jī)器人在市場上大量生產(chǎn),我們也可以大膽預(yù)測未來會發(fā)生什么。市場可能只需要五年就能看到具有自主學(xué)習(xí)能力的通用機(jī)器人。通用機(jī)器人不再需要通過手工編程來學(xué)習(xí)工作技能。他們可以通過運(yùn)動跟蹤和深入學(xué)習(xí)直接學(xué)習(xí)工作技能。這節(jié)省了編程每個過程的原始成本。通用機(jī)器人的行為更像一個普通工人。只要你“教”它手拉手做固定的動作,它就能立即工作。

                  然而,起初,機(jī)器人的高價格仍然會讓中小型企業(yè)望而生畏。那時,可能會有租賃機(jī)器人的商業(yè)模式。他們將以低于國家*低工資的租金將機(jī)器人出租給中小型工廠,并為機(jī)器人提供在職培訓(xùn)服務(wù)。沒有企業(yè)主會拒絕這種商業(yè)模式。只要有電,工廠就能實(shí)現(xiàn)7×24小時穩(wěn)定連續(xù)生產(chǎn)。

                  機(jī)器人租賃模式深刻地改變了整個制造業(yè)??赡苤恍枰迥?。除了小型家庭作坊,大型生產(chǎn)企業(yè)的所有產(chǎn)業(yè)工人都將**失業(yè),只留下*少數(shù)的管理工作。只有那些創(chuàng)造力強(qiáng)、程序模糊、非大規(guī)模生產(chǎn)的工作暫時不會被機(jī)器人侵入。

                  通用工業(yè)機(jī)器人的普及會帶來機(jī)器人的大規(guī)模商業(yè)化嗎?還沒有。由于工業(yè)機(jī)器人的工作環(huán)境相對固定,被抓取的零件位置也相對準(zhǔn)確,對計(jì)算機(jī)視覺的要求也相對較低。這種機(jī)器人能很好地完成固定的任務(wù),但是如果他們想隨意離開裝配線去工作,他們有點(diǎn)不情愿。

                  在這個階段,一個新的行業(yè)命名為機(jī)器人服務(wù)行業(yè)可能會出現(xiàn)。機(jī)器人的推廣、維護(hù)和有效培訓(xùn)是這個新興產(chǎn)業(yè)的主要任務(wù)。在機(jī)器人被大量使用的階段,培訓(xùn)機(jī)器人這一新的職業(yè)甚至可能具有勞動密集型產(chǎn)業(yè)的某些特征。一個機(jī)器人很可能需要幾個人參與調(diào)試和培訓(xùn),然后才能上崗。

                  在這里,工業(yè)機(jī)器人仍在等待一個關(guān)鍵的技術(shù)突破,那就是計(jì)算機(jī)視覺。一旦計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有了實(shí)質(zhì)性的突破,機(jī)器人就可以了解周圍的空間環(huán)境并學(xué)會識別各種常見的物體。這是工業(yè)機(jī)器人走下生產(chǎn)線進(jìn)入民用領(lǐng)域的里程碑事件。

                  這些通用機(jī)器人可以做很多事情。例如,在快餐行業(yè),機(jī)器人可以為客人制作炸薯?xiàng)l、漢堡或咖啡。家務(wù)勞動、清潔和衛(wèi)生工作的機(jī)會也將完全消失,取而代之的將是機(jī)器人。

                  通用機(jī)器人不需要重新編程,但是對于特殊的位置,它們需要訓(xùn)練。在這個階段,很可能會有一份叫做機(jī)器人教練的工作。這項(xiàng)工作的基本內(nèi)容是訓(xùn)練通用機(jī)器人,幫助他們提高工作能力。這些機(jī)器人教練也是機(jī)器人的售后服務(wù)人員,他們的工作對于收集數(shù)據(jù)和提高機(jī)器人的工作水平**重要。

                  機(jī)器人的下一個技術(shù)突破將是對自然語言的理解。我們的手機(jī)里通常有一個叫做語音助手的程序,許多人家里也有智能揚(yáng)聲器。一些大公司的客戶服務(wù)電話有時能聽到智能語音導(dǎo)航的聲音。然而,目前這些程序只能與我們進(jìn)行簡單的交流,他們對自然語言的理解仍然很低。

                  自然語言的語義理解對于人工智能來說很難學(xué)習(xí)常識。例如,在我們的日常對話中,我們突然問,“什么?”我們的意思是說:“我沒聽懂你說的*后一句話。我希望你能重復(fù)一遍。”然而,人工智能缺乏這種常識,很難理解這種突然的“什么”。到目前為止,我們的人工智能專家還沒有找到讓人工智能自己學(xué)習(xí)常識的有效方法,這也是自然語言識別近年來沒有取得任何實(shí)質(zhì)性突破的主要原因。

                  一旦人工智能對自然語言的理解有了突破,我們周圍的人工智能水平將會迅速提高。雖然他們的工作能力沒有改變,但是學(xué)習(xí)語言會讓他們看起來更有精神。然而,我們可以通過交流來教授和調(diào)整機(jī)器人的工作。這使得機(jī)器人不*能獨(dú)立工作,還能與人一起工作。

                  具有語言能力的人工智能將能夠取代所有普通的人類工作。比如做會議記錄、咨詢材料、接待客人和其他民事工作,機(jī)器人肯定很方便。這個階段肯定會產(chǎn)生一些外觀*其漂亮的機(jī)器人,它們將取代人類來做各種服務(wù)和接待工作。一些具有更高**水平的機(jī)器人應(yīng)該具有更高的**技能。例如,具有法律**知識的機(jī)器人可以從事律師工作,而具有醫(yī)學(xué)**知識的機(jī)器人可以在門診接收病人。

                  應(yīng)該注意的是,雖然機(jī)器人在這個階段能夠理解自然語言,但它們本質(zhì)上仍然是**化的弱人工智能。如果他們想有玩圍棋的能力,他們需要算法支持來玩圍棋。如果他們想成為門診醫(yī)生,他們需要相應(yīng)的醫(yī)療診斷算法和數(shù)據(jù)庫作為支持。他們對自然語言的理解只是為了打開人工智能的語音交互界面。

                  你也可能希望你的家用機(jī)器人會彈鋼琴或者幫你化妝,所有這些都需要額外的學(xué)習(xí)。未來機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程可能類似于將應(yīng)用程序下載到手機(jī)的過程。不同應(yīng)用的價格會有所不同,有些是免費(fèi)的,有些可能還是很貴。然而,**如何,這個時代的到來將意味著具體工作的徹底結(jié)束。就像前面提到的機(jī)器人訓(xùn)練器一樣,設(shè)計(jì)一個供機(jī)器人下載和學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)包將是這個時代的一項(xiàng)重要工作。一些**情緒化的工作,比如跳舞,可能會手拉手教機(jī)器人,然后機(jī)器人會打包并上傳新學(xué)到的技能,其他機(jī)器人會在下載后學(xué)習(xí)。這將是一個人和機(jī)器人合作并一起創(chuàng)造的時代。

                  我不知道這個時代何時到來,這在很大程度上取決于幾個關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的突破速度。然而,裝配線上快速增長的工業(yè)機(jī)器人可能正在利用這個巨大的杠桿,讓人工智能從手機(jī)中走出來,來到我們每個人的身邊。

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